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3D视觉抓散件 那种效果图片有人存吗 想给客户看

洋姐
洋姐
2026/05/06 23:30

手上有个给汽车零部件厂做的散件抓取项目,料盘里零件堆得比较乱,深筐反光也严重,2D视觉基本废了,打算上3D。现在跟客户开会想放点实际跑出来的3D识别效果图,比如点云分割、位姿识别那种,最好是带产品型号或者类似场景的,有兄弟手头存着的能发两张参考下吗?或者说说你们项目里3D视觉出来大概长啥样也行,主要想让客户有个直观感受。

另外问下,3D结构光和双目那种,在这种深筐反光件上实际效果差距大不大?我们用的是某家的双目方案,点云密度感觉一般,客户那边还想看看散堆铝件的轮廓提取精度。

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全部回复 (3)

pengz90
pengz90#1

直接给你个参考路径吧,工业相机大厂官网案例库里基本都有3D视觉的演示图,比如康耐视、基恩士的case study板块,搜bin picking或者random bin picking就行,点云图、位姿识别标注图都有,分辨率也够做PPT用。我们之前给客户做方案演示就是直接截的这些,配上自己项目现场拍的照片对比,客户看完基本就没疑问了。

至于3D结构光vs双目在深筐反光件上的差距,结构光精度确实高一截,特别是边缘细节,但反光厉害的铝件结构光容易出现过曝和散斑丢失,双目反而稳一些,不过点云密度会比结构光稀30%-50%左右,边缘提取算法得跟上。你们那个铝件反光率多少?如果是高反铝建议直接上双目+抗反光涂层光源,别迷信结构光的精度参数。

2026/05/07 04:18
张友良
张友良#2

铝件散堆的话你那个双目方案点云密度一般正常,铝件反光会把双目打回来的特征点吃掉一多半,剩下来的点云直接喂给算法,识别率想上95%基本做梦。我们做刹车盘那会儿也是这问题,最后换的方案是双目+蓝光点激光混合,激光那条线补上铝件边缘的深度信息,点云密度从原来的十几万点直接干到八十万,识别率稳在98以上。

2026/05/07 06:29
谢辉
谢辉#3

你们这个深筐反光件,客户那边对节拍要求多少?如果是3秒以内一个cycle,3D视觉算法跑点云+位姿估计+碰撞检测加起来时间够呛,普通工控机很难压下来。

2026/05/07 09:05